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Monday, December 9, 2024

¿Qué carrera estudiar en la period de la inteligencia synthetic? Estas son las recomendaciones que nos dio ChatGPT


Vivimos en un mundo en constante evolución en el que las reglas que imperaban ayer se habrán transformado para el día de mañana. La llegada de las nuevas herramientas impulsadas por la inteligencia synthetic (IA) disrumpe ya nuestros lugares de trabajo y el pronóstico es claro: profesiones y actividades que hoy desarrollamos seres humanos pronto serán realizadas por la nueva tecnología.

Inevitable sería negarse al cambio y absurdo creer que no nos afectará. Herramientas como ChatGPT, DALL-E 2 y MidJourney llegaron para quedarse y seguramente veremos aparecer otras cuyos procesos serán cada vez más exactos.

Si estás terminando la preparatoria o pensando cursar una carrera o un posgrado, la pregunta obligada es, ¿qué estudio? Aunque esa pregunta la deberías de responder usando la cabeza, el corazón y tu intuición (recuerda que es basic elegir algo que te guste), le preguntamos a ChatGPT que no ayudara en el proceso de elegir una carrera.

¿Qué le preguntamos a ChatGPT?

Esta es la pregunta que le hicimos a ChatGPT:

Soy un estudiante en el último año de la preparatoria. Estoy preocupado por elegir una carrera universitaria que siga siendo útil y relevante en la period de la inteligencia synthetic. ¿Me puedes dar recomendaciones de qué carreras debería de considerar? También dime qué competencias debo de desarrollar para poder trabajar con éxito en este nuevo y complejo entorno. Sé crítico y analítico.

He aquí la respuesta que nos dio la herramienta:

En la actualidad, la inteligencia synthetic está transformando rápidamente muchos campos laborales. Es importante elegir una carrera que te permita estar preparado para la period de la IA. A continuación, te proporciono una lista de carreras universitarias que podrías considerar:

  1. Ingeniería de sistemas: Como ya mencioné en mi respuesta anterior, la IA está transformando la forma en que se construyen y diseñan los sistemas. Los ingenieros de sistemas con experiencia en IA son altamente valorados en el mercado laboral.
  2. Ciencias de datos: El análisis de datos y la minería de datos son áreas en auge, ya que las empresas buscan aprovechar el valor de los datos para mejorar sus procesos de negocio y aumentar su rentabilidad.
  3. Ciencias de la computación: La IA es una rama de las ciencias de la computación, por lo que una carrera en este campo puede prepararte bien para trabajar en el campo de la IA. También puedes considerar la especialización en IA dentro de la carrera de ciencias de la computación.
  4. Matemáticas: La IA requiere de un sólido conocimiento en matemáticas, especialmente en estadísticas y cálculo. Una carrera en matemáticas puede proporcionarte una base sólida para trabajar en el campo de la IA.
  5. Psicología: La IA también está siendo utilizada para mejorar el bienestar emocional de las personas y comprender mejor el comportamiento humano. Los profesionales de la psicología con experiencia en IA son altamente valorados.
  6. Administración de empresas: Las empresas están invirtiendo cada vez más en IA para mejorar sus procesos de negocio y aumentar su rentabilidad. Una carrera en administración de empresas con enfoque en IA puede ser muy útil en este entorno.
  7. Diseño de productos: La IA se está utilizando cada vez más en el diseño de productos para mejorar su usabilidad y satisfacción del usuario. Los diseñadores con experiencia en IA son muy valorados.

En cuanto a las competencias que debes desarrollar para trabajar con éxito en el entorno de la IA, te recomiendo que consideres las siguientes:

  • Pensamiento lógico: La IA se basa en algoritmos y procesos lógicos, por lo que es importante que desarrolles tus habilidades en pensamiento lógico.
  • Programación: El conocimiento en programación es esencial para trabajar en el campo de la IA.
  • Análisis de datos: La IA se basa en el análisis de datos, por lo que es importante que desarrolles habilidades en estadísticas y análisis de datos.
  • Pensamiento crítico: La IA requiere un enfoque crítico y analítico para resolver problemas complejos.
  • Creatividad: La IA está transformando muchos campos, por lo que es importante que desarrolles tu creatividad para poder encontrar soluciones innovadoras.
  • Comunicación: La IA es un campo interdisciplinario, por lo que es importante que puedas comunicarte efectivamente con profesionales de diferentes campos.

Espero que esta información sea útil para ti al elegir una carrera universitaria en la period de la IA.

Aunque al parecer la herramienta interpretó nuestra pregunta como si lo que quisiéramos es trabajar forzosamente en el campo de la IA, (cosa que no es necesariamente el caso), su respuesta deja ver los campos del conocimiento que están ligados al desarrollo de esta nueva tecnología y que sin duda serán valorados por las empresas que empiecen a incorporarla a sus procesos.

Recuerda que independientemente de lo que diga ChatGPT, es importante que consideres el gusto y la pasión por la carrera que selecciones como una variable importante a considerar, aunque sin negarte a ver el impacto que la nueva tecnología tiene y tendrá en el campo laboral.

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